این برنامه ویندوز با نام SDGym است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v0.6.0-2023-02-01.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام SDGym را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
SDGym
شرح
Synthetic Data Gym (SDGym) یک چارچوب معیار برای مدل‌سازی و تولید داده‌های مصنوعی است. اندازه‌گیری عملکرد و استفاده از حافظه در تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی داده مصنوعی - آمار کلاسیک، یادگیری عمیق و موارد دیگر! کتابخانه SDGym با اکوسیستم Synthetic Data Vault ادغام می شود. می توانید از هر یک از سینت سایزرها، مجموعه داده ها یا معیارهای آن برای محک زدن استفاده کنید. شما همچنین فرآیند را سفارشی می کنید تا کار خود را نیز در بر گیرد. هر یک از مجموعه داده های در دسترس عموم را از پروژه SDV انتخاب کنید یا داده های خود را وارد کنید. از هر یک از سینت سایزرها و خطوط پایه SDV انتخاب کنید. یا مدل یادگیری ماشینی سفارشی خود را بنویسید. علاوه بر عملکرد و استفاده از حافظه، می‌توانید کیفیت داده‌های مصنوعی و حریم خصوصی را از طریق معیارهای مختلف اندازه‌گیری کنید. SDGym را با استفاده از pip یا conda نصب کنید. توصیه می کنیم از یک محیط مجازی برای جلوگیری از درگیری با سایر نرم افزارهای دستگاه خود استفاده کنید.
امکانات
- تولید داده های مصنوعی را برای جداول تکی معیار قرار دهید
- یک سینت سایزر سفارشی تهیه کنید
- تکنیک های تولید داده مصنوعی خود را محک بزنید
- مجموعه داده های خود را سفارشی کنید
- کتابخانه SDGym شامل بسیاری از مجموعه داده‌های عمومی است که می‌توانید فوراً آنها را اضافه کنید
- همچنین می توانید مجموعه داده های سفارشی و خصوصی را که در رایانه شما در یک سطل آمازون S3 ذخیره می شود، اضافه کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
