این برنامه ویندوز به نام Seldon Core است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v2.3.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام Seldon Core را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
سلدون کور
شرح
پلتفرم منبع باز استاندارد بالفعل برای استقرار سریع مدل های یادگیری ماشین در Kubernetes. Seldon Core، چارچوب منبع باز ما، استقرار مدل‌ها و آزمایش‌های یادگیری ماشین شما را در مقیاس در Kubernetes آسان‌تر و سریع‌تر می‌کند. Seldon Core مدل‌هایی را ارائه می‌کند که در هر چارچوب ساختمانی با منبع باز یا تجاری ساخته شده‌اند. شما می توانید از ویژگی های قدرتمند Kubernetes مانند تعاریف منابع سفارشی برای مدیریت نمودارهای مدل استفاده کنید. و سپس ابزارهای پیوسته ادغام و استقرار (CI/CD) خود را برای مقیاس بندی و به روز رسانی استقرار خود وصل کنید. ساخته شده در Kubernetes، در هر ابری و در محل اجرا می شود. Framework agnostic، از کتابخانه های برتر ML، جعبه ابزار و زبان ها پشتیبانی می کند. استقرار پیشرفته با آزمایش ها، گروه ها و ترانسفورماتورها. چارچوب منبع باز ما اجرای مدل‌ها و آزمایش‌های یادگیری ماشین شما را در مقیاس در Kubernetes آسان‌تر و سریع‌تر می‌کند. پروژه Kubeflow به ایجاد استقرار گردش کار یادگیری ماشین (ML) در Kubernetes اختصاص دارد.
امکانات
- ادغام بستر های نرم افزاری
- استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی آسان‌تر و سریع‌تر است
- آگنوستیک و مستقل
- هر جا اجرا می شود
- نمودارهای استنتاج زمان اجرا
- مدل‌هایی را ارائه می‌کند که در چارچوب ساختمان‌های مدل منبع باز یا تجاری ساخته شده‌اند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/seldon-core.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از طریق یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
