این برنامه ویندوز با نام Simple StyleGan2 برای Pytorch است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v1.8.9.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Simple StyleGan2 برای Pytorch را به صورت رایگان با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
StyleGan2 ساده برای Pytorch
شرح
پیاده سازی ساده Pytorch از Stylegan2 که می تواند به طور کامل از خط فرمان آموزش داده شود، بدون نیاز به کدنویسی. شما به یک دستگاه با GPU و CUDA نیاز دارید. همچنین می توانید مکانی را که نتایج میانی و نقاط بازرسی مدل باید در آن ذخیره شوند را مشخص کنید. می توانید ظرفیت شبکه را (که به طور پیش فرض روی 16 است) افزایش دهید تا نتایج تولید را بهبود ببخشید و این به قیمت حافظه بیشتر است. به طور پیش فرض، اگر آموزش قطع شود، به طور خودکار از آخرین فایل چک پوینت شده از سر گرفته می شود. پس از پایان آموزش، می توانید تصاویری از آخرین ایست بازرسی خود ایجاد کنید. اگر یک ایست بازرسی قبلی حاوی ژنراتور بهتری بود، (که اغلب زمانی اتفاق می‌افتد که ژنراتورها در پایان آموزش شروع به تخریب می‌کنند)، می‌توانید از یک ایست بازرسی قبلی با پرچم دیگری بارگیری کنید. تکنیکی که در StyleGAN و BigGAN استفاده می شود، مقادیر نهفته را کوتاه می کند تا مقادیر آنها نزدیک به میانگین باشد. هر چه مقدار برش کوچک باشد، نمونه ها با هزینه تنوع نمونه بهتر ظاهر می شوند.
امکانات
- آموزش چند پردازنده گرافیکی
- مقادیر کم داده های آموزشی
- این چارچوب همچنین به شما این امکان را می‌دهد که شکل کارآمدی از توجه به خود را به لایه‌های تعیین‌شده تشخیص‌دهنده اضافه کنید
- هرچه حافظه GPU بیشتری داشته باشید، تولید تصویر بزرگتر و بهتر خواهد بود
- انویدیا برای آموزش تصاویر 16x1024 حداکثر 1024 گیگابایت را توصیه می کند
- استقرار در AWS
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/simple-stylegan2-pyt.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
