این برنامه ویندوز با نام Tensor2Tensor است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v1.15.7.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Tensor2Tensor را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
Tensor2Tensor
شرح
یادگیری عمیق (DL) پیشرفت سریع بسیاری از فناوری‌های مفید مانند ترجمه ماشینی، تشخیص گفتار و تشخیص اشیا را ممکن کرده است. در جامعه تحقیقاتی، می توان کدهایی را یافت که منبع باز توسط نویسندگان است تا به تکرار نتایج آنها و پیشرفت بیشتر یادگیری عمیق کمک کند. با این حال، اکثر این سیستم‌های DL از تنظیمات منحصربه‌فردی استفاده می‌کنند که به تلاش مهندسی قابل توجهی نیاز دارد و ممکن است فقط برای یک مشکل یا معماری خاص کار کند، و اجرای آزمایش‌های جدید و مقایسه نتایج را دشوار می‌کند. Tensor2Tensor یا به اختصار T2T، کتابخانه ای از مدل ها و مجموعه داده های یادگیری عمیق است که برای دسترسی بیشتر یادگیری عمیق و تسریع در تحقیقات ML طراحی شده است. T2T توسط محققان و مهندسان تیم Google Brain و جامعه ای از کاربران توسعه داده شده است. اکنون منسوخ شده است، ما آن را در حال اجرا نگه می داریم و از رفع اشکال استقبال می کنیم، اما کاربران را تشویق می کنیم که از کتابخانه جانشین Trax استفاده کنند.
امکانات
- کتابخانه مدل ها و مجموعه داده های یادگیری عمیق
- طراحی شده تا یادگیری عمیق را در دسترس تر کند و تحقیقات ML را تسریع کند
- بسیاری از مدل های پیشرفته و پایه داخلی هستند و مدل های جدید را می توان به راحتی اضافه کرد
- بسیاری از مجموعه‌های داده در میان روش‌ها، متن، صدا، تصویر، در دسترس برای تولید و استفاده، و موارد جدید را می‌توان به راحتی اضافه کرد.
- مدل ها را می توان با هر مجموعه داده و حالت ورودی استفاده کرد
- پشتیبانی از ماشین های چند GPU و آموزش های توزیع شده همزمان و ناهمزمان
- به راحتی بین مجموعه داده ها و مدل ها با پرچم خط فرمان با اسکریپت تولید داده t2t-datagen و اسکریپت آموزشی t2t-trainer تعویض کنید.
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
