این برنامه ویندوز با نام TensorFlow Model Optimization Toolkit است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام TensorFlow Model Optimization Toolkit با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
جعبه ابزار بهینه سازی مدل TensorFlow
شرح
جعبه ابزار بهینه سازی مدل TensorFlow مجموعه ای از ابزارها برای بهینه سازی مدل های ML برای استقرار و اجرا است. در میان بسیاری از کاربردها، این جعبه ابزار از تکنیک‌هایی پشتیبانی می‌کند که برای کاهش تأخیر و هزینه‌های استنتاج برای دستگاه‌های ابری و لبه (مانند موبایل، اینترنت اشیا) استفاده می‌شوند. مدل‌ها را در دستگاه‌های لبه‌ای با محدودیت‌هایی در پردازش، حافظه، مصرف انرژی، استفاده از شبکه و فضای ذخیره‌سازی مدل مستقر کنید. فعال کردن اجرا و بهینه سازی برای سخت افزار موجود یا شتاب دهنده های جدید با هدف خاص. بسته به وظیفه خود مدل و ابزار بهینه سازی را انتخاب کنید. در بسیاری از موارد، مدل های از پیش بهینه شده می توانند کارایی برنامه شما را بهبود بخشند. ابزارهای پس از آموزش را برای بهینه سازی یک مدل TensorFlow که قبلاً آموزش دیده اید، امتحان کنید. از ابزارهای بهینه سازی زمان آموزش استفاده کنید و با تکنیک ها آشنا شوید.
امکانات
- بهبود عملکرد با مدل های خارج از قفسه
- از جعبه ابزار بهینه سازی مدل TensorFlow استفاده کنید
- بیشتر بهینه سازی کنید
- از ابزارهای بهینه سازی زمان آموزش استفاده کنید و با تکنیک ها آشنا شوید
- مدل های از پیش بهینه شده می توانند کارایی برنامه شما را بهبود بخشند
- بهینه سازی مدل های یادگیری ماشین
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
