این برنامه ویندوز با نام TextGen است که آخرین نسخه آن را می توان با 1.1.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام TextGen را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
TextGen
شرح
پیاده سازی مدل های تولید متن textgen انواع مدل‌های تولید متن از جمله UDA، GPT2، Seq2Seq، BART، T5، SongNet و مدل‌های دیگر را خارج از جعبه پیاده‌سازی می‌کند. UDA، جایگزینی کلمه غیر اصلی. EDA، تکنیک افزایش داده ساده: کلمات مشابه، جایگزینی مترادف، درج کلمه تصادفی، حذف، جایگزینی. این پروژه به الگوریتم UDA (جایگزینی کلمات غیر اصلی) گوگل و الگوریتم EDA بر اساس TF-IDF برای جایگزینی برخی از کلمات بی اهمیت در جملات با مترادف، روش درج تصادفی کلمه، حذف، جایگزینی و غیره، تولید متن جدید و پیاده سازی اشاره دارد. تقویت متن این پروژه عملکرد ترجمه برگشتی را بر اساس API ترجمه Baidu انجام می دهد، ابتدا جملات چینی را به انگلیسی ترجمه می کند و سپس انگلیسی را به چینی جدید ترجمه می کند. این پروژه آموزش و پیش‌بینی مدل‌های Seq2Seq، ConvSeq2Seq و BART را بر اساس PyTorch پیاده‌سازی می‌کند که می‌توان از آنها برای کارهای تولید متن مانند ترجمه متن استفاده کرد.
امکانات
- تقویت دانه بندی جمله
- تقویت دانه بندی کلمه
- مدل های تولید متن
- UDA (جایگزینی کلمه غیر اصلی)/EDA
- نسخه ی نمایشی HuggingFace
- مدل ConvSeq2Seq
- آموزش و پیش بینی مدل ConvSeq2Seq
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
