این برنامه ویندوز با نام Video Diffusion - Pytorch است که آخرین نسخه آن را می توان به صورت 0.6.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام Video Diffusion - Pytorch با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
انتشار ویدئو - Pytorch
شرح
پیاده‌سازی مدل‌های انتشار ویدئو، مقاله جدید جاناتان هو که DDPMها را به نسل ویدیو گسترش می‌دهد - در Pytorch. پیاده‌سازی مدل‌های انتشار ویدئو، مقاله جدید جاناتان هو که DDPMها را به نسل ویدیو گسترش می‌دهد - در Pytorch. از یک شبکه U-net فاکتور شده در فضا-زمان ویژه استفاده می کند، که تولید را از تصاویر دو بعدی به ویدیوهای سه بعدی گسترش می دهد. 2k برای mnist در حال حرکت دشوار (همگرایی بسیار سریعتر و بهتر از NUWA) - پاک کردن. هر گونه پیشرفت جدید برای ترکیب متن به ویدئو در Imagen-pytorch متمرکز خواهد شد. برای شرطی‌سازی متن، ابتدا متن توکن‌شده را از BERT-large عبور دادند. اگر قصد دارید از BERT-base برای شرطی‌سازی متن استفاده کنید، می‌توانید مستقیماً توضیحات ویدیو را به عنوان رشته ارسال کنید. این مخزن همچنین شامل یک کلاس Trainer مفید برای آموزش در پوشه گیف است. هر گیف باید دارای ابعاد image_size و num_frames باشد.
امکانات
- از تصاویر دو بعدی گرفته تا فیلم های سه بعدی
- تصاویر و فیلم های آموزشی مشترک
- ویدئوهای نمونه (به عنوان فایل های گیف) به طور دوره ای در ./نتایج ذخیره می شوند، همانطور که پارامترهای مدل انتشار نیز ذخیره می شوند.
- همچنین می‌توانید مستقیماً توضیحات ویدیو را به‌عنوان رشته ارسال کنید
- پیاده سازی مدل های انتشار ویدئو، مقاله جدید جاناتان هو
- از یک U-net فاکتور شده در فضا-زمان ویژه استفاده می کند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/video-diffusion-pytorch.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
