این برنامه ویندوز با نام Weaviate است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان weaviate-v1.21.7-windows-amd64.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Weaviate with OnWorks را به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
سنگین کردن
شرح
Weaviate به طور خلاصه: Weaviate یک موتور جستجوی برداری و پایگاه داده برداری است. Weaviate از یادگیری ماشینی برای بردارسازی و ذخیره داده ها و یافتن پاسخ به پرسش های زبان طبیعی استفاده می کند. با Weaviate همچنین می توانید مدل های ML سفارشی خود را به مقیاس تولید برسانید. Weaviate در جزئیات: Weaviate یک موتور جستجوی برداری با تأخیر کم است که از انواع رسانه های مختلف (متن، تصاویر و غیره) پشتیبانی می کند. این جستجوی معنایی، پرسش-پاسخ-استخراج، طبقه بندی، مدل های قابل تنظیم (PyTorch/TensorFlow/Keras) و موارد دیگر را ارائه می دهد. Weaviate که از ابتدا در Go ساخته شده است، هم اشیا و هم بردارها را ذخیره می‌کند و امکان ترکیب جستجوی برداری با فیلتر ساخت‌یافته با تحمل خطای یک پایگاه داده بومی ابری را فراهم می‌کند که همه از طریق GraphQL، REST و کلاینت‌های زبان مختلف قابل دسترسی هستند.
امکانات
- ماژول های خارج از جعبه برای: NLP/جستجوی معنایی، طبقه بندی خودکار و جستجوی شباهت تصویر
- ادغام آسان در معماری فعلی شما، با پشتیبانی کامل از CRUD، همانطور که از سایر پایگاه های داده OSS استفاده می کنید
- Cloud-Native، توزیع شده، به خوبی در Kubernetes اجرا می شود و با حجم کاری شما مقیاس می شود
- Weaviate یک راه‌اندازی مدولار دارد که به شما امکان می‌دهد از مدل‌های ML خود در داخل Weaviate استفاده کنید، اما می‌توانید از مدل‌های خارج از جعبه ML نیز استفاده کنید (مانند SBERT، ResNet، fasttext و غیره)
- Weaviate از مقیاس پذیری مراقبت می کند، به طوری که شما مجبور به استقرار و نگهداری مدل های ML در تولید به طور قابل اعتماد و کارآمد نباشید.
زبان برنامه نویسی
Go
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
