این برنامه ویندوز به نام Whylogs است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v1.3.10sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام Whylogs را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
Whylogs
شرح
Whylogs یک کتابخانه منبع باز برای ثبت هر نوع داده است. با استفاده از Whylogs، کاربران میتوانند خلاصهای از مجموعه دادههای خود (به نام نمایههای Whylogs) تولید کنند که میتوانند از آن برای ردیابی تغییرات در مجموعه دادههای خود استفاده کنند. محدودیتهای داده ایجاد کنند تا بدانند آیا دادههایشان آنطور که باید به نظر میرسد یا خیر. به سرعت آمار خلاصه کلیدی را در مورد مجموعه داده های آنها تجسم کنید. پروفایل های Whylogs هسته اصلی کتابخانه Whylogs هستند. آنها ویژگیهای آماری کلیدی دادهها، مانند توزیع (بسیار فراتر از معیارهای میانگین ساده، میانه، و انحراف استاندارد)، تعداد مقادیر گمشده، و طیف وسیعی از معیارهای سفارشی قابل تنظیم را دریافت میکنند. با گرفتن این آمار خلاصه، میتوانیم دادهها را بهطور دقیق نشان دهیم و همه موارد استفاده توصیفشده در مقدمه را فعال کنیم.
امکانات
- انحراف داده ها را در ویژگی های ورودی مدل تشخیص دهید
- انحراف در خدمت آموزش، رانش مفهومی و کاهش عملکرد مدل را شناسایی کنید
- کیفیت داده ها را در ورودی های مدل یا خط لوله داده تأیید کنید
- تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی مجموعه داده های عظیم را انجام دهید
- ردیابی توزیع داده ها و کیفیت داده برای آزمایشات ML
- حسابرسی داده ها و حاکمیت را در سراسر سازمان فعال کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.