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libnifti - En ligne dans le Cloud

Exécutez libnifti dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks sur Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS

Il s'agit de la commande libnifti qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS

PROGRAMME:

Nom


nifti - Bibliothèques d'E/S et outils pour le format de données NIFTI-1

DESCRIPTION


Le format de données NIfTI-1 est un format de fichier binaire pour stocker des données d'images médicales, par ex.
images cérébrales par résonance magnétique (IRM) et IRM fonctionnelle (IRMf).

Le format NIfTI est une extension du format ANALYZE 7.5 largement utilisé. Les buts de ce
format de données modifié sont (1) pour ajouter des informations à l'en-tête qui seront utiles pour
analyse et affichage des données de neuroimagerie fonctionnelle. Ces ajouts comprennent :

- Des types de données plus basiques.
- Deux transformations affines pour spécifier les coordonnées du voxel.
- Codes et paramètres « Intent » pour décrire la signification des données.
- Mise à l'échelle affine des valeurs de données stockées à leurs "vraies" valeurs.
- Stockage facultatif de l'en-tête et des données d'image dans un seul fichier (.nii).

Et (2) pour maintenir la compatibilité avec le logiciel compatible ANALYZE 7.5 non compatible NIFTI
(c'est-à-dire qu'un tel programme devrait être capable de faire quelque chose d'utile avec un ensemble de données NIFTI-1 - à
au moins, avec un stocké dans une paire de fichiers .img/.hdr traditionnelle).

Le package de bibliothèque NIfTI se compose de deux bibliothèques :

znzlib -- bibliothèque de bas niveau pour gérer la lecture/écriture de fichiers compressés.

niftilib -- routines d'e/s de base pour la lecture et l'écriture de fichiers au format nifti-1. Principalement
routines pour lire/écrire et manipuler les informations du champ d'en-tête, y compris l'orientation
matrices. En termes de volume, de temps, accès aux données d'image.

Utiliser libnifti en ligne en utilisant les services onworks.net


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