Il s'agit de la commande linclassif qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
linclassif - prédire les étiquettes par une règle de classification linéaire
SYNOPSIS
linclassif [Options] fichier_exemple fichier_modèle
DESCRIPTION
linclassif est un programme qui prédit les étiquettes par une règle de classification linéaire.
fichier_exemple est un fichier avec des exemples de test au format SVM^light, et fichier_modèle est le
fichier qui contient soit une règle binaire (à deux classes) f(x)=w'*x+w0 ou une règle multi-classe
f(x)=W'*x. Ceux-ci sont produits svmocasde Géographie (1) et avec la msvmocas(1), respectivement.
OPTIONS
Un résumé des options est inclus ci-dessous.
-h Afficher le résumé des options.
-v (0|1)
Définissez le niveau de verbosité (par défaut : 1)
-e Imprimer l'erreur de classification calculée à partir des étiquettes prédites et des étiquettes contenues
in fichier_exemple.
-o fichier_out
Enregistrer les prédictions dans le fichier fichier_out.
-t (0|1)
Le type de sortie:
0 ... étiquettes prédites (par défaut)
1 ... valeurs discriminantes
EXEMPLES
Former le classificateur SVM multi-classe à partir d'un fichier d'exemple fiply_trn.lumière, en utilisant svmocas(1)
avec la constante de régularisation C=10, la verbosité désactivée, et enregistrer le modèle dans
svmocas.modèle:
svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model
Calculer l'erreur de test du classifieur stocké dans svmocas.modèle en utilisant des exemples de test
de riply_tst.lumière et enregistrez les étiquettes prédites dans riply_tst.pred:
linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model
Utilisez linclassif en ligne en utilisant les services onworks.net
