pocketphinx_continuous - En ligne dans le Cloud

PROGRAMME:

Nom

pocketphinx_continuous - Exécuter la reconnaissance vocale en mode d'écoute continue

SYNOPSIS

pocketphinx_continuous -Hmm hmmdir -dict fichier dict [ Options ] ...

DESCRIPTION

Ce programme ouvre le périphérique audio et attend la parole. Lorsqu'il détecte un énoncé,
il effectue une reconnaissance vocale sur celui-ci.

-addchdr
Taille de l'en-tête du fichier audio en octets (les en-têtes sont ignorés)

-adcin L'entrée est des données audio brutes

-agc Contrôle de gain automatique pour c0 (« max », « emax », « bruit » ou « aucun »)

-agcseuil
Seuil initial pour le contrôle automatique du gain

-tous les téléphones
décodage de phonèmes avec lm phonétique

-allphone_ci
Effectuer le décodage des phonèmes avec lm phonétique et les unités indépendantes du contexte uniquement

-alpha Paramètre de préaccentuation

-fichierarg
fichier donnant des arguments supplémentaires.

-une échelle
Inverse de l'échelle du modèle acoustique pour le calcul du score de confiance

-oh Poids inverse appliqué aux scores acoustiques.

-retour en arrière
Imprimez les résultats et les backtraces dans le fichier journal.

-faisceau Largeur de faisceau appliquée à chaque image dans la recherche Viterbi (des valeurs plus petites signifient des valeurs plus larges
rayonner)

-meilleur chemin
Exécutez la recherche bestpath (Dijkstra) sur le réseau de mots (3e passage)

-meilleur chemin
Poids de probabilité du modèle de langue pour la recherche du meilleur chemin

-build_outdirs
Créer des sous-répertoires manquants dans le répertoire de sortie

-ceprép
répertoire de fichiers (préfixé par filespecs dans le fichier de contrôle)

-cetexte
Extension des fichiers d'entrée (suffixée aux spécifications de fichier dans le fichier de contrôle)

-ceplen
Nombre de composants dans le vecteur de caractéristiques en entrée

-cmn Schéma de normalisation moyenne cepstrale (« actuel », « précédent » ou « aucun »)

-cmninit
Valeurs initiales (séparées par des virgules) pour la moyenne cepstrale lorsque « prior » est utilisé

-compallsen
Calculez tous les scores de sénone dans chaque image (peut être plus rapide lorsqu'il y a plusieurs
sénones)

-ctl fichier listant les énoncés à traiter

-ctlcount
Nombre d'énoncés à traiter (après avoir sauté -ctloffset entrées)

-ctlincr
Faire chaque Nième ligne dans le fichier de contrôle

-ctloffset
Nombre d'énoncés au début de -ctl fichier à ignorer

-ctm sortie au format de fichier CTM (peut nécessiter un post-tri)

-déboguer niveau de débogage des messages

-dict fichier d'entrée du dictionnaire de prononciation (lexique)

-dictcase
Le dictionnaire est sensible à la casse (REMARQUE : l'insensibilité à la casse s'applique aux caractères ASCII
seulement)

-tremblement
Ajouter du bruit 1/2-bit

-double bw
Utiliser des filtres à double bande passante (même fréquence centrale)

-ds Taux de sous-échantillonnage du calcul GMM de la trame

-fdict fichier d'entrée du dictionnaire de prononciation des mots

-exploit Type de flux d'entités, dépend du modèle acoustique

-featparams
contenant des paramètres d'extraction de caractéristiques.

-fillprob
Probabilité de transition des mots de remplissage

-frate Fréquence d'images

-fsg formater le fichier de grammaire à l'état fini

-fsgctl
fichier listant le fichier FSG à utiliser pour chaque énoncé

-fsgdir
répertoire pour les fichiers FSG

-fsgext
extension pour les fichiers FSG (y compris le point initial)

-fsgusealtpron
Ajouter des prononciations alternatives à FSG

-fsgusfiller
Insérez des mots de remplissage à chaque état.

-fwdflat
Exécuter une recherche de lexique plat vers l'avant sur le réseau de mots (2e passage)

-fwdflatbeam
Largeur de faisceau appliquée à chaque image dans la recherche à plat de seconde passe

-fwdflatefwid
Nombre minimum d'images de fin pour un mot à rechercher dans la recherche fwdflat

-fwdflatlw
Poids de probabilité du modèle de langue pour le décodage du lexique plat (2e passe)

-fwdflatsfwin
Fenêtre de cadres en treillis pour rechercher les mots successeurs dans la recherche fwdflat

-fwdflatwbeam
Largeur de faisceau appliquée aux sorties de mots dans la recherche à plat de seconde passe

-fwdtree
Exécuter la recherche lexique en avant (1er passage)

-Hmm contenant des fichiers de modèles acoustiques.

-hype nom du fichier de sortie

-hypseg
sortie avec le nom du fichier de segmentation

-input_endian
Endianité des données d'entrée, grande ou petite, ignorée si NIST ou MS Wav

-jsgf fichier de grammaire

-phrase clé
reperer

-kws fichier avec des phrases clés à repérer, une par ligne

-kws_délai
Délai d'attente pour le meilleur score de détection

-kws_plp
Probabilité de boucle téléphonique pour le repérage de mots clés

-kws_seuil
Seuil pour le rapport p(hyp)/p(alternatives)

-grande taille
Taille initiale de la table du pointeur arrière

-lda contenant la matrice de transformation à appliquer aux entités (entités à flux unique
seulement)

-ldadim
Dimensionnalité de la sortie de la transformation de caractéristiques (0 pour utiliser la matrice entière)

-élévateur
Longueur de la courbe sin pour le levage, ou 0 pour pas de levage.

-lm fichier d'entrée du modèle de langage trigramme

-lmctl un ensemble de modèle de langage

Quand vous vous déconnectez, votre profil -Hmm et -dict les arguments sont toujours requis. Soit -lm or -fsg est requis,
selon que vous utilisez un modèle de langage statistique ou une grammaire à états finis.

Utilisez pocketphinx_continuous en ligne en utilisant les services onworks.net