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t.rast.seriesgrass - En ligne dans le Cloud

Exécutez t.rast.seriesgrass dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks sur Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS

Il s'agit de la commande t.rast.seriesgrass qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS

PROGRAMME:

Nom


série t.rast - Effectue différents algorithmes d'agrégation de r.series sur tout ou un
sous-ensemble de cartes raster dans un jeu de données raster spatio-temporel.

MOTS-CLÉS


temporel, série, raster, temps

SYNOPSIS


série t.rast
série t.rast --Aidez-moi
série t.rast [-tn] contribution=prénom méthode=un magnifique [de commander=un magnifique[,un magnifique,...]]
[=requête_sql] sortie=prénom [--écraser] [--vous aider] [--verbeux] [--calme] [--ui]

Drapeaux:
-t
N'affectez pas l'heure de début et de fin du jeu de données raster spatio-temporel à la carte en sortie

-n
Propager les valeurs NULL

--écraser
Autoriser les fichiers de sortie à écraser les fichiers existants

--Aidez-moi
Imprimer le récapitulatif d'utilisation

--verbeux
Sortie du module verbeux

--silencieux
Sortie module silencieuse

--interface utilisateur
Forcer le lancement de la boîte de dialogue GUI

Paramètres:
contribution=prénom [obligatoire]
Nom du jeu de données raster espace-temps en entrée

méthode=un magnifique [obligatoire]
Opération d'agrégat à effectuer sur les cartes raster
Options: moyenne, compter, médian, Mode, le minimum, min_raster, maximum, max_raster,
stdev, gamme, somme, variance, la diversité, pente, décalage, détcoeff, quart1, quart3,
perc90, quantile, asymétrie, kurtosis
Valeur par défaut: moyen

de commander=chaîne[,chaîne,...]
Trier les cartes par catégorie
Options: ça prénom, créateur, jeu de cartes, temps de creation, heure_modification,
Heure de début, heure de fin, Nord, Sud, Ouest, est, min max
Valeur par défaut: Heure de début

=requête_sql
Conditions WHERE de l'instruction SQL sans mot-clé 'where' utilisé dans le SIG temporel
cadre
Exemple : heure_départ > '2001-01-01 12:30:00'

sortie=prénom [obligatoire]
Nom de la carte raster en sortie

DESCRIPTION


série t.rast est un simple wrapper pour le module raster série r. Il prend en charge un sous-ensemble de
les méthodes d'agrégation de série r.

L'entrée de ce module est un jeu de données raster espace-temps unique, la sortie est un seul
couche de carte raster. Un sous-ensemble du jeu de données raster spatio-temporel en entrée peut être sélectionné à l'aide de
le option. Le tri de la couche de carte raster peut être défini à l'aide de la de commander option.
Soyez conscient que l'ordre des cartes peut influencer de manière significative le résultat de la
agrégation (ex : pente). Par défaut, les cartes sont classées par Heure de début.

EXEMPLE


Estimer la température moyenne pour l'ensemble de la série chronologique
t.rast.series input=tempmean_monthly output=tempmean_general méthode=moyenne
Estimez la température moyenne pour toutes les cartes de janvier de la série chronologique, la soi-disant
climatologie
t.rast.series input=tempmean_monthly \
méthode = sortie moyenne = tempmean_january \
where="strftime('%m', start_time)='01'"
# de manière équivalente, nous pouvons utiliser
t.rast.series input=tempmean_monthly \
sortie = tempmean_january méthode = moyenne \
where="start_time = datetime(start_time, 'début d'année', '0 mois')"
# si on veut aussi les moyennes de février et mars
t.rast.series input=tempmean_monthly \
sortie = tempmean_february méthode = moyenne \
where="start_time = datetime(start_time, 'début d'année', '1 mois')"
t.rast.series input=tempmean_monthly \
sortie = tempmean_march méthode = moyenne \
where="start_time = datetime(start_time, 'début d'année', '2 mois')"
En généralisant un peu, nous pouvons estimer les climatologies mensuelles pour tous les mois au moyen de
différentes méthodes
pour i dans `seq -w 1 12` ; faire
pour m en moyenne stddev minimum maximum ; faire
t.rast.series input=tempmean_monthly method=${m} output=tempmean_${m}_${i} \
where="strftime('%m', start_time)='${i}'"
fait
fait

Utilisez t.rast.seriesgrass en ligne en utilisant les services onworks.net


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