v.lidar.correctiongrass - En ligne dans le Cloud

PROGRAMME:

Nom

v.lidar.correction - Corrige la sortie v.lidar.growing. C'est le dernier des trois
algorithmes de filtrage LIDAR.

MOTS-CLÉS

vecteur, LIDAR

SYNOPSIS

v.lidar.correction
v.lidar.correction --Aidez-moi
v.lidar.correction [-e] contribution=prénom sortie=prénom terrain=prénom [ew_step=flotter]
[ns_étape=flotter] [lambda_c=flotter] [tch=flotter] [tcl=flotter] [--écraser] [--vous aider]
[--verbeux] [--calme] [--ui]

Drapeaux:
-e
Estimer la densité et la distance des points
Estimer la densité de points et la distance pour les points de vecteur d'entrée dans le courant
la région s'étend et quitte

--écraser
Autoriser les fichiers de sortie à écraser les fichiers existants

--Aidez-moi
Imprimer le récapitulatif d'utilisation

--verbeux
Sortie du module verbeux

--silencieux
Sortie module silencieuse

--interface utilisateur
Forcer le lancement de la boîte de dialogue GUI

Paramètres:
contribution=prénom [obligatoire]
Nom de la carte vectorielle d'entrée
Saisissez le nom de la carte vectorielle d'observation (sortie v.lidar.growing)

sortie=prénom [obligatoire]
Nom de la carte vectorielle classée en sortie

terrain=prénom [obligatoire]
Seuls les points de « terrain » sortent la carte vectorielle

ew_step=flotter
Longueur de chaque pas de spline dans la direction est-ouest
Valeur par défaut: 25

ns_étape=flotter
Longueur de chaque pas de spline dans la direction nord-sud
Valeur par défaut: 25

lambda_c=flotter
Poids de régularisation dans l'évaluation de reclassement
Valeur par défaut: 1

tch=flotter
Seuil élevé pour la reclassification d'objet en terrain
Valeur par défaut: 2

tcl=flotter
Seuil bas pour la reclassification du terrain en objet
Valeur par défaut: 1

DESCRIPTION

v.lidar.correction est la dernière des trois étapes pour filtrer les données LiDAR. Le filtre vise à
reconnaître et extraire des objets attachés et détachés (tels que des bâtiments, des ponts, des
lignes, arbres, etc.) afin de créer un modèle numérique de terrain.
Le module, qui peut être itéré plusieurs fois, fait une comparaison entre le LiDAR
observations et une interpolation spline bilinéaire avec un paramètre de régularisation de Tychonov
effectué sur les points TERRAIN SINGLE PULSE uniquement. Le gradient est minimisé par le
paramètre de régularisation. Analyse des résidus entre les observations et les
les valeurs interpolées résultent dans quatre cas (la classification suivante est celle de
le vecteur de sortie v.lidar.croissant) :
a) Les points classés comme TERRAIN différant plus d'une valeur seuil sont interprétés et
reclassé en OBJET, pour les points de pouls simples et doubles.
b) Les points classés comme OBJET et suffisamment proches de la surface interpolée sont
interprété et reclassé comme TERRAIN, pour les points de pouls simples et doubles.

NOTES

L'entrée doit être la sortie de v.lidar.croissant module ou la sortie de ce
v.lidar.correction lui-même. Cela signifie que ce module pourrait être appliqué plusieurs fois (bien que,
deux suffisent généralement) pour une meilleure solution de filtration. Les sorties sont une carte vectorielle avec un
classement final par points comme TERRAIN SINGLE PULSE, TERRAIN DOUBLE PULSE, OBJET SINGLE
PULSE ou OBJET DOUBLE PULSE ; et une carte vectorielle avec uniquement les points classés en TERRAIN
IMPULSION SIMPLE ou IMPULSION DOUBLE TERRAIN. Le résultat final de toute la procédure
(v.lidar.edgedetection, v.lidar.croissant, v.lidar.correction) sera un point
classement en quatre catégories :
TERRAIN SINGLE PULSE (cat = 1, couche = 2)
TERRAIN DOUBLE PULSE (cat = 2, couche = 2)
OBJET SINGLE PULSE (cat = 3, couche = 2)
OBJET DOUBLE PULSE (cat = 4, couche = 2)

EXEMPLES

Basic de la plateforme prothétique procédure
v.lidar.correction input=croissante output=correction out_terrain=only_terrain

Seconde de la plateforme prothétique procédure
v.lidar.correction input=correction output=correction_bis terrain=only_terrain_bis

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