Il s'agit de l'application Linux nommée AlphaZero.jl dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v0.5.4.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée AlphaZero.jl avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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AlphaZéro.jl
DESCRIPTION
Au-delà de son succès très médiatisé à atteindre un niveau surhumain dans des jeux tels que Chess and Go, l'algorithme AlphaZero de DeepMind illustre une méthodologie plus générale consistant à combiner l'apprentissage et la recherche pour explorer efficacement de grands espaces combinatoires. Nous pensons que cette méthodologie peut avoir des applications passionnantes dans de nombreux domaines de recherche différents. Parce qu'AlphaZero est gourmand en ressources, les implémentations open source réussies (telles que Leela Zero) sont écrites dans des langages de bas niveau (tels que C++) et optimisées pour les environnements informatiques hautement distribués. Cela les rend difficilement accessibles aux étudiants, chercheurs et hackers. De nombreuses implémentations Python simples peuvent être trouvées sur Github, mais aucune d'entre elles n'est capable de battre une ligne de base raisonnable sur des jeux tels que Othello ou Connect Four. A titre d'illustration, le benchmark du README des plus populaires d'entre eux ne présente qu'une baseline aléatoire, accompagnée d'une baseline gourmande qui ne semble pas significativement plus forte.
Caractéristiques
- L'algorithme de base n'est que de 2,000 XNUMX lignes de code Julia pur et piratable
- Les interfaces génériques facilitent l'ajout de la prise en charge de nouveaux jeux ou de nouveaux cadres d'apprentissage
- Entre un et deux ordres de grandeur plus rapide que ses alternatives Python
- Cette implémentation permet de résoudre des jeux non triviaux sur un ordinateur de bureau standard avec un GPU
- Un même agent peut être formé sur un cluster de machines aussi facilement que sur un seul ordinateur et sans modifier une seule ligne de code
- Mécanisme de simulation asynchrone qui permet de regrouper les requêtes au réseau neuronal sur plusieurs threads de simulation
Langage de programmation
Julia
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/alphazero-jl.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
