Il s'agit de l'application Linux nommée Apache HBase dont la dernière version peut être téléchargée sous ApacheHBase2.4.16isnowavailablefordownload.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Apache HBase avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Apache HBase
DESCRIPTION
Utilisez Apache HBase™ lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléatoire et en temps réel à votre Big Data. L'objectif de ce projet est l'hébergement de très grandes tables, des milliards de lignes X des millions de colonnes, au sommet de grappes de matériel de base. Apache HBase est une base de données open source, distribuée, versionnée et non relationnelle, inspirée de Bigtable de Google. Un système de stockage distribué pour les données structurées par Chang et al. Tout comme Bigtable exploite le stockage de données distribué fourni par le système de fichiers Google, Apache HBase fournit des fonctionnalités de type Bigtable en plus de Hadoop et HDFS. Passerelle Thrift et un service Web REST-ful qui prend en charge les options de codage de données XML, Protobuf et binaires. Prise en charge de l'exportation de métriques via le sous-système de métriques Hadoop vers des fichiers ou Ganglia ; ou via JMX. Classes de base pratiques pour sauvegarder les tâches Hadoop MapReduce avec les tables Apache HBase.
Caractéristiques
- Évolutivité linéaire et modulaire
- Lectures et écritures strictement cohérentes
- Partitionnement automatique et paramétrable des tables
- Prise en charge du basculement automatique entre RegionServers
- API Java facile à utiliser pour l'accès client
- Cache de bloc et filtres Bloom pour les requêtes en temps réel
Langage de programmation
Java
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/apache-hbase.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
