Il s'agit de l'application Linux nommée Core ML Stable Diffusion dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 1.1.0.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Core ML Stable Diffusion avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Diffusion stable de base ML
DESCRIPTION
Exécutez une diffusion stable sur Apple Silicon avec Core ML. python_coreml_stable_diffusion, un package Python permettant de convertir des modèles PyTorch au format Core ML et d'effectuer la génération d'images avec des diffuseurs Hugging Face en Python. StableDiffusion, un package Swift que les développeurs peuvent ajouter à leurs projets Xcode en tant que dépendance pour déployer des capacités de génération d'images dans leurs applications. Le package Swift s'appuie sur les fichiers de modèle Core ML générés par python_coreml_stable_diffusion. Hugging Face a exécuté la procédure de conversion sur les modèles suivants et a rendu les poids Core ML accessibles au public sur le Hub. Si vous souhaitez convertir une version de Stable Diffusion qui n'est pas déjà disponible sur le Hub, veuillez vous référer à la section Conversion de modèles en Core ML. Connectez-vous ou inscrivez-vous à votre compte Hugging Face, générez un jeton d'accès utilisateur et utilisez ce jeton pour configurer l'accès à l'API Hugging Face en exécutant la connexion huggingface-cli dans une fenêtre de terminal.
Caractéristiques
- Convertir des modèles en Core ML
- Génération d'images avec Python
- Génération d'images avec Swift
- Exemples et documentation
- Utilisez des modèles Core ML prêts à l'emploi de Hugging Face Hub
- Exécutez une diffusion stable sur Apple Silicon avec Core ML
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/core-ml-stable-diffus.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
