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Téléchargement de CUDA-SPHERE-FWD-MEEG pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Linux CUDA-SPHERE-FWD-MEEG pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée CUDA-SPHERE-FWD-MEEG dont la dernière version peut être téléchargée sous CUDA-SPHERE-FWD-MEEG-1.0.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée CUDA-SPHERE-FWD-MEEG avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CUDA-SPHERE-FWD-MEEG


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DESCRIPTION

CUDA-SPHERE-FWD-MEEG est une boîte à outils basée sur CUDA C qui fournit une implémentation basée sur GPU de la solution de transfert de modèle sphérique pour le système Elekta Neuromag MEG à 306 canaux et l'EEG. La solution avant 1-Sphere pour le MEG et la solution avant 4-Sphere pour l'EEG est implémentée dans CUDA C et une solution accélérée est obtenue à l'aide du GPU NVIDIA lorsque la solution est calculée pour un grand nombre de dipôles (de l'ordre de 15000 et plus) et les emplacements des capteurs. Une accélération d'un facteur 22 et 32 ​​est obtenue pour les solutions EEG et MEG respectivement par rapport à l'implémentation CPU la plus rapide disponible dans le domaine public. Le code source complet et les binaires précompilés sont également disponibles via une licence open source (GPL Version 3). Une carte graphique NVIDIA compatible CUDA est requise pour utiliser le logiciel.



Fonctionnalités

  • Modèle sphérique accéléré EEG et solution MEG Forward


Audience

Science / Recherche



Langage de programmation

C


Catégories

Simulations, Applications de sciences médicales., Physique médicale

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/cudasphere/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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