Il s'agit de l'application Linux nommée DataQualityDashboard dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Releasev2.4.0.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée DataQualityDashboard avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Tableau de bord de la qualité des données
DESCRIPTION:
L'objectif du projet Data Quality Dashboard (DQD) est de concevoir et de développer un outil open source pour exposer et évaluer la qualité des données d'observation. Ce package exécutera une série de contrôles de qualité des données sur une instance OMOP CDM (prend actuellement en charge les versions 5.4, 5.3 et 5.2). Il effectue systématiquement les contrôles, les évalue par rapport à un seuil prédéfini, puis communique ce qui a été fait de manière transparente et facilement compréhensible. Les contrôles de qualité ont été organisés selon le Kahn Framework1 qui utilise un système de catégories et de contextes qui représentent des stratégies d'évaluation de la qualité des données. À l'aide de ce cadre, le tableau de bord de la qualité des données adopte une approche systématique pour effectuer des contrôles de qualité des données. Au lieu d'écrire des milliers de contrôles individuels, nous utilisons des « types de contrôle de qualité des données ». Ces « types de contrôle » sont des contrôles de qualité des données plus généraux et paramétrés dans lesquels les tables, champs et concepts OMOP peuvent être substitués pour représenter une idée singulière de la qualité des données.
Caractéristiques
- Utilise des seuils de vérification des données configurables
- Analyse les données au format OMOP Common Data Model pour toutes les vérifications de données
- Produit un ensemble de résultats de vérification des données avec des actifs d'enquête supplémentaires.
- DataQualityDashboard est un package R
- Nécessite R (version 3.2.2 ou supérieure)
- Nécessite DatabaseConnector (version 2.0.2 ou supérieure)
Langage de programmation
JavaScript
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/dataqualitydashboard.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.