Il s'agit de l'application Linux nommée Deep Lake dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v3.8.3sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Deep Lake avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Lac profond
DESCRIPTION
Deep Lake (anciennement connu sous le nom d'Activeloop Hub) est un lac de données pour les applications d'apprentissage en profondeur. Notre format d'ensemble de données open source est optimisé pour une diffusion et une interrogation rapides des données lors de la formation de modèles à grande échelle, et il comprend une API simple pour créer, stocker et collaborer sur des ensembles de données d'IA de toute taille. Il peut être déployé localement ou dans le cloud, et il vous permet de stocker toutes vos données en un seul endroit, allant des simples annotations aux grandes vidéos. Deep Lake est utilisé par Google, Waymo, la Croix-Rouge, Omdena, Yale et Oxford. Utilisez une API pour charger, télécharger et diffuser des ensembles de données vers/depuis un stockage compatible AWS S3/S3, GCP, le cloud Activeloop ou un stockage local. Stockez des images, des audios et des vidéos dans leur compression native. Deeplake les décompresse automatiquement en données brutes uniquement lorsque cela est nécessaire, par exemple lors de la formation d'un modèle. Traitez vos ensembles de données cloud comme s'il s'agissait d'une collection de tableaux NumPy dans la mémoire de votre système. Découpez-les, indexez-les ou parcourez-les.
Caractéristiques
- API indépendante du stockage
- Compression native
- Indexation paresseuse de type NumPy
- Contrôle de version du jeu de données
- Chargeurs de données pour les frameworks d'apprentissage en profondeur populaires
- Plus de 100 ensembles de données image, vidéo et audio les plus populaires disponibles en quelques secondes
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/deep-lake.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
