Il s'agit de l'application Linux nommée DeepLabCut dont la dernière version peut être téléchargée sous Minorfixes.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée DeepLabCut avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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DeepLabCut
DESCRIPTION
DeepLabCut™ est une méthode efficace d'estimation de pose sans marqueur 2D et 3D basée sur l'apprentissage par transfert avec des réseaux de neurones profonds qui permet d'obtenir d'excellents résultats (c'est-à-dire que vous pouvez égaler la précision de l'étiquetage humain) avec un minimum de données d'entraînement (généralement 50 à 200 images). Nous démontrons la polyvalence de ce cadre en suivant diverses parties du corps chez plusieurs espèces à travers un large éventail de comportements. Le package est open source, rapide, robuste et peut être utilisé pour calculer des estimations de pose 3D ou pour plusieurs animaux. S'il vous plaît voir l'article original et les derniers travaux ci-dessous! Ce package est développé en collaboration par le Mathis Group & Mathis Lab à l'EPFL (les versions antérieures à la 2.1.9 ont été développées à l'Université de Harvard). Le code est disponible gratuitement et facile à installer en quelques clics avec Anaconda (et pypi). DeepLabCut est un package Python open source pour l'estimation de la pose des animaux.
Caractéristiques
- Nous fournissons des données et plusieurs Notebooks Jupyter
- En raison de l'apprentissage par transfert, il nécessite peu de données d'entraînement pour des comportements multiples et difficiles
- DeepLabCut s'intègre dans un écosystème open source plus large
- Ce projet est sous licence GNU Lesser General Public License v3.0
- Le code est disponible gratuitement et facile à installer en quelques clics
- Nous avons des modules d'apprentissage en ligne
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/deeplabcut.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
