Il s'agit de l'application Linux nommée dlib dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v19.23.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée dlib avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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dlib
DESCRIPTION
Dlib est une boîte à outils C++ moderne contenant des algorithmes d'apprentissage automatique et des outils permettant de créer des logiciels complexes en C++ pour résoudre des problèmes du monde réel. Il est utilisé à la fois dans l'industrie et dans les universités dans un large éventail de domaines, notamment la robotique, les appareils embarqués, les téléphones mobiles et les grands environnements informatiques haute performance. La licence open source de Dlib vous permet de l'utiliser dans n'importe quelle application, gratuitement. Bonne couverture des tests unitaires, le rapport entre les lignes de code de test unitaire et les lignes de code de la bibliothèque est d'environ 1 à 4. La bibliothèque est testée régulièrement sur les systèmes MS Windows, Linux et Mac OS X. Aucun autre package n'est requis pour utiliser la bibliothèque, seules les API fournies par un système d'exploitation prêt à l'emploi sont nécessaires. Aucune étape d'installation ou de configuration n'est nécessaire avant de pouvoir utiliser la bibliothèque. Tout le code spécifique au système d'exploitation est isolé à l'intérieur des couches d'abstraction du système d'exploitation qui sont maintenues aussi petites que possible.
Caractéristiques
- Machines à vecteurs de support conventionnelles basées sur SMO pour la classification et la régression
- Méthodes à rang réduit pour la classification et la régression à grande échelle
- Un outil pour résoudre le problème d'optimisation associé aux machines à vecteurs de support structurel
- Outils SVM structurels pour la détection d'objets dans les images ainsi que des outils d'apprentissage en profondeur plus puissants pour la détection d'objets
- Un estimateur/détecteur de nouveauté centroïde en ligne et une classification à une classe du vecteur de support hors ligne
- Algorithmes de clustering, k-means linéaires ou à noyau, Chinese Whispers et clustering Newman
Langage de programmation
C + +
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/dlib.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
