Il s'agit de l'application Linux nommée DQO Data Quality Operations Center dont la dernière version peut être téléchargée sous dqo-distribution-0.3.0-bin.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DQO Data Quality Operations Center avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Centre d'opérations de qualité des données DQO
DESCRIPTION:
DQO est un outil de surveillance de la qualité des données convivial DataOps avec des contrôles de qualité des données personnalisables et des tableaux de bord de qualité des données. DQO est livré avec environ 100 contrôles de qualité de données prédéfinis qui vous aident à surveiller la qualité de vos données. Vérifications au niveau des tables et des colonnes qui permettent d'écrire vos propres requêtes SQL. Tests de partition de date quotidiens et mensuels. Segmentation des données jusqu'à 9 flux de données différents. Planification intégrée. Calcul des KPI de qualité des données qui peuvent être affichés sur plusieurs tableaux de bord de qualité de données intégrés.
Fonctionnalités
- Interface graphique intuitive et accès via CLI
- Prise en charge d'un certain nombre de sources de données différentes : BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Redshift, SQL Server et MySQL
- ~ 450 vérifications de tables et de colonnes intégrées avec une personnalisation facile
- Vérifications au niveau des tables et des colonnes qui permettent d'écrire vos propres requêtes SQL
- Tests de partition de date quotidiens et mensuels
- Segmentation des données jusqu'à 9 flux de données différents
Langage de programmation
Java
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/dqo-data-quality-op-cen.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.