Il s'agit de l'application Linux nommée DVC dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 3.27.0sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DVC avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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DVC
DESCRIPTION
DVC est conçu pour rendre les modèles ML partageables et reproductibles. Il est conçu pour gérer des fichiers volumineux, des ensembles de données, des modèles d'apprentissage automatique et des métriques ainsi que du code. Modèles d'apprentissage automatique de contrôle de version, ensembles de données et fichiers intermédiaires. DVC les connecte avec du code et utilise Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, le stockage en réseau ou un disque pour stocker le contenu des fichiers. Modèles d'apprentissage automatique de contrôle de version, ensembles de données et fichiers intermédiaires. DVC les connecte avec du code et utilise Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, le stockage en réseau ou un disque pour stocker le contenu des fichiers. Exploitez toute la puissance des branches Git pour essayer différentes idées au lieu de suffixes de fichiers et de commentaires bâclés dans le code. Utilisez le suivi métrique automatique pour naviguer au lieu du papier et du crayon. DVC introduit les pipelines légers en tant que mécanisme citoyen de première classe dans Git.
Fonctionnalités
- DVC suit les modèles ML et les ensembles de données
- Pour les projets d'apprentissage automatique
- Système de contrôle de version open source
- Contrôle de version du projet ML
- Gestion des expériences de ML
- Déploiement et collaboration
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/dvc.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
