Il s'agit de l'application Linux nommée Elementary dont la dernière version peut être téléchargée sous Pythonv0.11.0.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Elementary avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
Élémentaire
DESCRIPTION
Elementary est une solution open source d'observabilité des données pour les ingénieurs de données et d'analyse. Surveillez votre projet dbt et vos données en quelques minutes et soyez le premier informé des problèmes de données. Bénéficiez d'une visibilité immédiate, détectez les problèmes de données, envoyez des alertes exploitables et comprenez l'impact et la cause profonde. Générez un rapport d'observabilité des données, hébergez-le ou partagez-le avec votre équipe. Surveillance des métriques de qualité des données, de la fraîcheur, du volume et des changements de schéma, y compris la détection des anomalies. Les moniteurs de données élémentaires sont configurés et exécutés comme des tests natifs dans dbt votre projet. Téléchargement et modélisation d'artefacts dbt, résultats d'exécution et de test dans des tables dans le cadre de vos exécutions. Recevez des notifications informatives sur les problèmes de données, les modifications de schéma, les échecs de modèles et de tests. Inspectez les dépendances en amont et en aval pour comprendre l'impact et la cause première des problèmes de données.
Caractéristiques
- Détection d'anomalies de données sous forme de tests dbt
- Rapport d'observabilité des données (démo en direct)
- Performances des modèles
- artefacts dbt et résultats d'exécution
- Alertes de mou
- Lignée de données
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/elementary.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
