Il s'agit de l'application Linux nommée Face Recognition dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v1.2.2sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Face Recognition avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
reconnaissance des visages
DESCRIPTION:
Face Recognition est la bibliothèque de reconnaissance faciale la plus simple au monde. Il vous permet de reconnaître et de manipuler des visages à partir de Python ou de la ligne de commande à l'aide de la reconnaissance faciale de pointe de dlib (une boîte à outils C++ contenant des algorithmes et des outils d'apprentissage automatique) basée sur l'apprentissage en profondeur.
La reconnaissance faciale est très précise et est capable de faire un certain nombre de choses. Il peut rechercher des visages dans des images, manipuler des traits de visage dans des images, identifier des visages dans des images et effectuer une reconnaissance faciale sur un dossier d'images à partir de la ligne de commande. Il pourrait même effectuer une reconnaissance faciale en temps réel et brouiller les visages sur des vidéos lorsqu'il est utilisé avec d'autres bibliothèques Python.
Fonctionnalités
- Trouver des visages dans une image (directement ou via le deep learning)
- Recherche de visages dans un grand nombre d'images avec GPU (grâce à l'apprentissage en profondeur)
- Brouiller tous les visages dans une vidéo en direct depuis votre webcam (installation d'OpenCV requise)
- Identifier des traits spécifiques du visage dans une image
- Application de maquillage numérique
- Localiser et reconnaître des visages inconnus sur une photo en se basant sur des photos précédentes de personnes déjà connues
- Localiser les personnes sur une photo et dessiner des cases autour de chacune
- Comparaison des visages via la distance numérique des visages au lieu de simplement les correspondances Vrai/Faux
- Reconnaître les visages dans une vidéo en direct à partir de votre webcam - Version simple / lente ou version rapide (installation OpenCV requise)
- Reconnaissance faciale dans un fichier vidéo et écriture d'un nouveau fichier vidéo (installation d'OpenCV requise)
- Reconnaissance faciale sur un Raspberry Pi avec caméra
- Exécution d'un service Web pour identifier les visages via HTTP (installation de Flask requise)
- Reconnaître les visages avec un classificateur des K voisins les plus proches
- Formation de plusieurs images par personne, puis reconnaissance de ces visages via un SVM
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/face-recognition.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.