Il s'agit de l'application Linux nommée Faker pour Python dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Releasev19.12.0sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Faker for Python avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
Faux pour Python
DESCRIPTION
Faker est un package Python qui génère de fausses données pour vous. Que vous ayez besoin d'amorcer votre base de données, de créer de beaux documents XML, de remplir votre persistance pour la tester sous contrainte ou d'anonymiser des données provenant d'un service de production, Faker est fait pour vous. À partir de la version 4.0.0, Faker a abandonné la prise en charge de Python 2 et, à partir de la version 5.0.0, ne prend en charge que Python 3.6 et supérieur. Si vous avez toujours besoin de la compatibilité avec Python 2, veuillez installer la version 3.0.1 en attendant, et pensez à mettre à jour votre base de code pour prendre en charge Python 3 afin que vous puissiez profiter des dernières fonctionnalités que Faker a à offrir. Veuillez consulter les documents étendus pour plus de détails, en particulier si vous effectuez une mise à niveau à partir de la version 2.0.4 et inférieure, car il peut y avoir des changements de rupture. Ce package s'appelait également auparavant fake-factory qui était déjà obsolète fin 2016, et beaucoup de choses ont changé depuis, alors assurez-vous que votre projet et ses dépendances ne dépendent pas de l'ancien package.
Caractéristiques
- Utilisez faker.Faker() pour créer et initialiser un générateur de faker, qui peut générer des données en accédant à des propriétés nommées d'après le type de données que vous souhaitez
- Chaque appel à la méthode fake.name() donne un résultat différent (aléatoire). C'est parce que faker transmet les appels faker.Generator.method_name() à faker.Generator.format(method_name)
- Faker a également son propre plugin pytest qui fournit un appareil de simulation que vous pouvez utiliser dans vos tests
- Chacune des propriétés du générateur (comme le nom, l'adresse et le lorem) est appelée « faux ». Un générateur de faux en a beaucoup, emballés dans des « fournisseurs »
- Vous pouvez vérifier les locales Faker disponibles dans le code source
- Le constructeur Faker prend un argument lié aux performances appelé use_weighting, et il spécifie s'il faut essayer de faire correspondre la fréquence des valeurs aux fréquences du monde réel
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/faker-for-python.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
