Il s'agit de l'application Linux nommée FastoCloud PRO dont la dernière version peut être téléchargée sous fastocloud_pro-1.1.1-x86_64-bdb0654.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée FastoCloud PRO avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
FastoCloud PRO
DESCRIPTION
IPTV/nuage vidéo
Caractéristiques :
Multiplateforme (Linux, MacOSX, FreeBSD, Raspbian/Armbian)
Encodage/décodage/post-traitement GPU/CPU
Statistiques de flux
CCTV
Flux hls adaptatifs
L'équilibrage de charge
URL temporaires
Poussée HLS
Balayage EPG
Conversions de sous-titres en texte
Insertion d'annonces
Superposition de logo
Effets vidéo
Relais
Horaires
Rattrapages
Playlists
Restream/Transcode à partir de services de streaming en ligne comme Youtube, Twitch
mosaïque
De nombreuses sorties
Entrées physiques
Protocoles de diffusion en continu
Formats de fichiers
Presets
Prise en charge côté serveur de Vods/Series
Chaînes à la carte
Chaînes à la demande
Prise en charge côté serveur de HTTP Live Streaming (HLS)
API publique, communication client-serveur via JSON RPC
Compression gzip du protocole
Analyse vidéo d'apprentissage en profondeur
Cadres d'apprentissage en profondeur pris en charge :
Tensorflow
NCSDKName
Caffe
Matériel ML :
Audience
Industrie des télécommunications, Développeurs
Langage de programmation
Python, C++
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/fastocloud/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
