Il s'agit de l'application Linux nommée Feast dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom de v0.34.1.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Feast with OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Fête
DESCRIPTION
Feast (Feature Store) est un magasin de fonctionnalités open source pour l'apprentissage automatique. Feast est le moyen le plus rapide de gérer l'infrastructure existante afin de produire des données analytiques pour la formation de modèles et l'inférence en ligne. Rendre les fonctionnalités constamment disponibles pour la formation et le service en gérant un magasin hors ligne (pour traiter les données historiques pour la notation par lots évolutive ou la formation de modèles), un magasin en ligne à faible latence (pour alimenter la prédiction en temps réel) et une fonctionnalité testée au combat. serveur (pour servir des fonctionnalités pré-calculées en ligne). Évitez les fuites de données en générant des ensembles de fonctionnalités corrects à un moment précis afin que les data scientists puissent se concentrer sur l'ingénierie des fonctionnalités plutôt que sur le débogage de la logique de jonction des ensembles de données sujette aux erreurs. Cela garantit que les futures valeurs des fonctionnalités ne seront pas divulguées aux modèles pendant la formation. Découplez le ML de l'infrastructure de données en fournissant une couche d'accès aux données unique qui sépare le stockage des fonctionnalités de la récupération des fonctionnalités, garantissant ainsi que les modèles restent portables lorsque vous passez des modèles de formation aux modèles de service, du modèle par lots.
Fonctionnalités
- Rendre les fonctionnalités constamment disponibles pour la formation et le service
- Évitez les fuites de données en générant des ensembles de fonctionnalités corrects à un moment précis
- Découpler le ML de l'infrastructure de données
- Enregistrez vos définitions de fonctionnalités et configurez votre magasin de fonctionnalités
- Explorez vos données dans l'interface utilisateur Web (expérimental)
- Créer un ensemble de données de formation
Langage de programmation
Python
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/feast.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
