Il s'agit de l'application Linux nommée FLAML dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v2.1.1.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée FLAML avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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FLAMME
DESCRIPTION
FLAML est une bibliothèque Python légère qui trouve automatiquement, efficacement et économiquement des modèles d'apprentissage automatique précis. Il libère les utilisateurs de la sélection des apprenants et des hyperparamètres pour chaque apprenant. Pour les tâches courantes d'apprentissage automatique telles que la classification et la régression, il trouve rapidement des modèles de qualité pour les données fournies par l'utilisateur avec de faibles ressources de calcul. Il prend en charge à la fois les modèles d'apprentissage automatique classiques et les réseaux de neurones profonds. Il est facile à personnaliser ou à étendre. Les utilisateurs peuvent trouver la personnalisation souhaitée dans une gamme fluide : personnalisation minimale (budget de ressources de calcul), personnalisation moyenne (par exemple, apprenant de style scikit, espace de recherche et métrique) ou personnalisation complète (formation arbitraire et code d'évaluation). Il prend en charge un réglage automatique rapide, capable de gérer des contraintes/guidages/arrêts précoces complexes. FLAML est alimenté par une nouvelle méthode rentable d'optimisation des hyperparamètres et de sélection des apprenants inventée par Microsoft Research.
Caractéristiques
- FLAML nécessite la version Python >= 3.7. Il peut être installé à partir de pip
- Pour exécuter les exemples de notebook, installez Flaml avec l'option [notebook]
- Avec trois lignes de code, vous pouvez commencer à utiliser ce moteur AutoML économique et rapide
- Vous pouvez restreindre les apprenants et utiliser FLAML comme outil de réglage rapide d'hyperparamètres pour XGBoost, LightGBM, Random Forest, etc. ou un apprenant personnalisé
- Vous pouvez également exécuter un réglage d'hyperparamètre générique pour une fonction personnalisée
- Zero-shot AutoML permet d'utiliser l'API de formation existante de lightgbm, xgboost, etc. tout en bénéficiant d'AutoML pour choisir des configurations d'hyperparamètres hautes performances par tâche
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/flaml.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
