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Téléchargement du projet General Knowledge Machine pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application General Knowledge Machine Project Linux pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée General Knowledge Machine Project dont la dernière version peut être téléchargée sous gkm-intellect-modeling-kit-v2017b-bin-sources.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée General Knowledge Machine Project avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN

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Projet de machine de connaissances générales


DESCRIPTION

Nous, les humains, sommes liés par nos capacités intellectuelles. Toute connaissance est bien au-delà du pouvoir de toute personne. La seule façon d'appliquer les connaissances est de construire des machines capables de les présenter de manière humaine mais sans limitation de volume.

Intellect Modeling Kit (IMK) est destiné à construire des machines de connaissance (KM) assistant les experts sur les étapes de l'activité :

* Observation;
* Produire des propositions basées sur la connaissance;
* Élimination des propositions impossibles ;
* Sélection et vérification des propositions les plus appropriées ;
* Mémorisation - création de nouveaux éléments de connaissance ;
* Abstraction - construction d'objets représentant des signes typiques de groupes d'objets similaires, exploration de données.

Le KM n'est pas destiné à remplacer les experts humains, il est conçu pour multiplier les capacités. La machine ne devrait pas être responsable des décisions.

L'IMK est conçu pour créer des applications logicielles prêtes à l'emploi à l'aide de simples fichiers texte. Toute connaissance humaine peut être téléchargée sur KM par un expert non familiarisé avec le codage logiciel. Démos présentes dans le kit. Bonne chance!



Caractéristiques

  • La machine à connaissances devrait avoir le maximum d'informations possibles sur une affaire avant un jugement
  • La machine à connaissances doit posséder le maximum de connaissances possibles dans une sphère de mise en œuvre
  • La machine à savoir ne devrait pas posséder de connaissances excessives, ne devrait avoir que les outils qui peuvent aider à faire le travail
  • Une machine à savoir devrait avoir la capacité de prendre en compte non seulement les descriptions de situations dans sa mémoire mais aussi les résultats, offrant la possibilité de reconstruire une description à partir d'un résultat, c'est-à-dire que si vous lui disiez un résultat, elle serait capable de faire évoluer ce les étapes ont conduit à ce résultat
  • La machine à connaissances devrait avoir la capacité d'expliquer les motifs de sa conclusion
  • La machine de connaissances devrait arriver à la conclusion pendant quelques secondes après avoir obtenu une description du cas
  • En obtenant des indications sur le cours des événements, une machine à savoir devrait être capable de se guider par d'autres cas similaires qui se présentent à sa mémoire.
  • Possédant des informations sur le grand nombre de cas, une machine à savoir devrait avoir la capacité de leur trouver une forte ressemblance familiale, c'est-à-dire de trouver des modèles de cas typiques
  • La machine à connaissances devrait se concentrer sur les plus inhabituelles dans les descriptions de situations
  • La machine à connaissances devrait avoir la capacité de signaler toutes les propositions impossibles
  • Une machine à savoir devrait estimer un niveau de confiance de ses propositions


Audience

Industrie de la santé, Science/Recherche, Éducation, Administrateurs système, Développeurs, Utilisateurs finaux/Desktop


Interface utilisateur

Win32 (MS Windows), KDE, Web, Ligne de commande


Langage de programmation

Fortran, C, PHP, Delphi/Kylix, JavaScript, BASIC


Catégories

Moteurs/serveurs de base de données, intelligence artificielle, éducation

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/gkm-ekp/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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