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GPUMLib pour fonctionner sous Linux téléchargement en ligne pour Linux

Téléchargez gratuitement GPUMLib pour exécuter sous Linux en ligne Application Linux pour exécuter en ligne sous Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée GPUMLib à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous gpumlib_035_source.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée GPUMLib pour fonctionner gratuitement sous Linux en ligne avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN

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GPUMLib pour fonctionner sous Linux en ligne


DESCRIPTION

Bibliothèque d'apprentissage machine GPU. Cette bibliothèque vise à fournir aux chercheurs et aux praticiens de l'apprentissage automatique une bibliothèque hautes performances en tirant parti de l'énorme puissance de calcul du GPU. La bibliothèque est développée en C++ et CUDA.

Fonctionnalités

  • Rétro-propagation multiple (MBP)
  • Rétro-propagation (BP)
  • Fonctions à base radiale (RBF)
  • Factorisation matricielle non négative (NMF)
  • Factorisation matricielle non-négative semi-supervisée (SSNMF)
  • Machines Boltzmann restreintes (RBM)
  • Réseaux de croyances profondes (DBN)
  • Système de formation autonome (ATS)
  • Machines vectorielles de soutien (SVM)
  • Cartes auto-organisatrices (SOM)


Audience

Science/Recherche, Éducation, Développeurs, Ingénierie


Interface utilisateur

.NET/Mono, Console/Terminal, Qt


Langage de programmation

C #, C ++



Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/gpumlib/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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