Il s'agit de l'application Linux nommée Knet dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom de v1.4.10.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Knet avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Knet
DESCRIPTION
Knet.jl est un package d'apprentissage en profondeur implémenté dans Julia, vous devriez donc pouvoir l'exécuter sur n'importe quelle machine pouvant exécuter Julia. Il a été largement testé sur des machines Linux avec des GPU NVIDIA et des bibliothèques CUDA, et il a été signalé qu'il fonctionnait sur OSX et Windows. Si vous souhaitez l'essayer sur votre propre ordinateur, veuillez suivre les instructions d'installation. Si vous souhaitez essayer de travailler avec un GPU et que vous n'y avez pas accès, consultez Utilisation d'Amazon AWS ou Utilisation de Microsoft Azure. Si vous trouvez un bogue, veuillez ouvrir un problème GitHub. Si vous n'avez pas accès à une machine GPU, mais souhaitez en expérimenter une, Amazon Web Services est une solution possible. J'ai préparé une image machine (AMI) avec tout ce dont vous avez besoin pour exécuter Knet. Voici des instructions étape par étape pour lancer une instance GPU avec une image Knet (les écrans peuvent avoir légèrement changé depuis cette écriture).
Caractéristiques
- Les images de machine Knet sont disponibles pour AWS, Singularity et Docker
- Définir, former et tester le modèle LeNet pour la reconnaissance des chiffres manuscrits MNIST
- Knet est un projet open-source et nous sommes toujours ouverts à de nouvelles contributions
- Cadre d'apprentissage en profondeur implémenté dans Julia par Deniz Yuret
- Il prend en charge le fonctionnement du GPU et la différenciation automatique
- Graphiques de calcul dynamiques pour les modèles
Langage de programmation
Julia
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
