Il s'agit de l'application Linux nommée Label Studio dont la dernière version peut être téléchargée en tant que 1.7.1.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Label Studio avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Studio d'étiquettes
DESCRIPTION
L'outil d'annotation de données le plus flexible. Rapidement installable. Créez des interfaces utilisateur personnalisées ou utilisez des modèles d'étiquetage prédéfinis. Détectez les objets sur l'image, les bboxes, les polygones, les circulaires et les points clés pris en charge. Partitionner l'image en plusieurs segments. Utilisez des modèles ML pour pré-étiqueter et optimiser le processus. Label Studio est un outil d'étiquetage de données open source. Il vous permet d'étiqueter des types de données tels que l'audio, le texte, les images, les vidéos et les séries chronologiques avec une interface utilisateur simple et directe et d'exporter vers différents formats de modèle. Il peut être utilisé pour préparer des données brutes ou améliorer les données de formation existantes afin d'obtenir des modèles ML plus précis. La partie frontale de l'application Label Studio se trouve dans le dossier frontend/ et est écrite en React JSX. Inscrivez-vous et connectez-vous à l'étiquetage multi-utilisateurs, lorsque vous créez une annotation, elle est liée à votre compte. Les formats d'étiquettes configurables vous permettent de personnaliser l'interface visuelle pour répondre à vos besoins d'étiquetage spécifiques. Prise en charge de plusieurs types de données, notamment les images, l'audio, le texte, le HTML, les séries chronologiques et la vidéo.
Caractéristiques
- Classification d'image
- Mettre les images en catégories
- Détecter les objets sur l'image, les bboxes, les polygones, les circulaires et les points clés pris en charge
- Partitionner l'image en plusieurs segments
- Utiliser des modèles ML pour pré-étiqueter et optimiser le processus
- Détection d'objet
- Segmentation Sémantique
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/label-studio.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
