Il s'agit de l'application Linux nommée LAML: Linear Algebra and Machine Learning à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée en tant que LAML-1.6.5.jar. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée LAML: Linear Algebra and Machine Learning pour fonctionner sous Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
LAML : algèbre linéaire et apprentissage automatique pour fonctionner sous Linux en ligne
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DESCRIPTION
LAML est une bibliothèque Java pure et autonome pour l'algèbre linéaire et l'apprentissage automatique. L'objectif est de créer des bibliothèques d'algèbre linéaire et d'apprentissage automatique efficaces et faciles à utiliser. La raison pour laquelle l'algèbre linéaire et l'apprentissage automatique sont construits ensemble est qu'un contrôle total des structures de données de base pour les matrices et les vecteurs est nécessaire pour une mise en œuvre rapide des méthodes d'apprentissage automatique. De plus, LAML fournit de nombreuses fonctions matricielles couramment utilisées dans la même signature à MATLAB, et peut donc également être utilisée pour convertir manuellement le code MATLAB en code Java.Caractéristiques
- Bibliothèque Java autonome, entièrement multiplateforme
- Bibliothèque intégrée d'algèbre linéaire (LA)
- Contrôle total des matrices et des vecteurs
- De nombreux algorithmes d'optimisation à usage général
- Mise en œuvre rapide des méthodes de Machine Learning (ML)
- Fonctions Matrix avec presque la même signature que MATLAB
- Code source bien documenté et API conviviale, très facile à utiliser
Langage de programmation
Java
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/lamal/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
