Il s'agit de l'application Linux nommée Mage.ai dont la dernière version peut être téléchargée en tant que 0.9.10_HauntedMansion.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Mage.ai avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Mage.ai
DESCRIPTION
Outil de pipeline de données open source pour transformer et intégrer des données. Le remplacement moderne d'Airflow. Intégrez et synchronisez sans effort les données de sources tierces. Créez des pipelines en temps réel et par lots pour transformer les données à l'aide de Python, SQL et R. Exécutez, surveillez et orchestrez des milliers de pipelines sans perdre le sommeil. Avez-vous rencontré quelqu'un qui a dit aimer développer dans Airflow ? C'est pourquoi nous avons conçu une expérience de développeur simple que vous apprécierez. Chaque étape de votre pipeline est un fichier autonome contenant un code modulaire réutilisable et testable avec des validations de données. Plus de DAG avec du code spaghetti. Commencez à développer localement avec une seule commande ou lancez un environnement de développement dans votre cloud à l'aide de Terraform. Écrivez du code en Python, SQL ou R dans le même pipeline de données pour une flexibilité ultime.
Caractéristiques
- Intégrez et synchronisez les données de sources tierces
- Exécutez, surveillez et orchestrez des milliers de pipelines sans perdre le sommeil
- Créez des pipelines en temps réel et par lots pour transformer les données à l'aide de Python, SQL et R
- Commencez à développer localement avec une seule commande ou lancez un environnement de développement dans votre cloud à l'aide de Terraform
- Écrivez du code en Python, SQL ou R dans le même pipeline de données pour une flexibilité ultime
- Chaque étape de votre pipeline est un fichier autonome contenant un code modulaire réutilisable et testable avec des validations de données
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/mage-ai.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
