Il s'agit de l'application Linux nommée Miller dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom miller-6.9.0-windows-386.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Miller avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Miller
DESCRIPTION
Miller est comme awk, sed, cut, join et sort pour les formats de données tels que CSV, TSV, JSON, JSON Lines et indexés en position. Avec Miller, vous pouvez utiliser des champs nommés sans avoir besoin de compter les indices de position, en utilisant des formats familiers tels que CSV, TSV, JSON, JSON Lines et indexés de manière positionnelle. Ensuite, à la volée, vous pouvez ajouter de nouveaux champs qui sont des fonctions de champs existants, déposer des champs, trier, agréger statistiquement, joliment imprimer, etc. Miller opère sur des données de paires clé-valeur tandis que les outils Unix familiers fonctionnent sur des champs indexés sur des nombres entiers : si la structure de données naturelle de ces derniers est le tableau, alors la structure de données naturelle de Miller est la carte de hachage ordonnée par insertion. Miller gère une variété de formats de données, y compris, mais sans s'y limiter, les lignes familières CSV, TSV et JSON/JSON. (Miller peut également gérer des données indexées de manière positionnelle !)
Caractéristiques
- Miller est polyvalent : il est utile pour le nettoyage et la réduction des données, les rapports statistiques, le développement, l'administration système, le traitement des fichiers journaux, la conversion de format et le post-traitement des requêtes de base de données.
- Vous pouvez utiliser Miller pour récupérer et supprimer les données des fichiers journaux, notamment en sélectionnant les sous-flux pertinents, puis produire un format CSV et le charger dans des utilitaires tout en mémoire/trame de données pour un traitement statistique et/ou graphique ultérieur.
- Miller complète les outils d'analyse de données tels que R, pandas, etc. : vous pouvez utiliser Miller pour nettoyer et préparer vos données. Bien que vous puissiez effectuer entièrement des statistiques de base dans Miller, sa fonctionnalité de diffusion de données en continu et ses algorithmes en un seul passage vous permettent de réduire de très grands ensembles de données.
- Miller complète les bases de données SQL : vous pouvez découper, découper et reformater les données côté client lors de leur entrée ou sortie d'une base de données. Vous pouvez également profiter de certains des avantages des bases de données pour des tâches ponctuelles rapides et sans configuration lorsque vous avez simplement besoin d'interroger rapidement certaines données dans des fichiers disque.
- Miller va également au-delà des outils Unix classiques en s'intégrant pleinement dans notre monde moderne sans SQL : sa propriété essentielle d'hétérogénéité des enregistrements permet à Miller d'opérer sur des données dans lesquelles des enregistrements avec des schémas différents (noms de champs) sont entrelacés.
- Miller utilise le streaming : la plupart des opérations n'ont besoin que d'un seul enregistrement en mémoire à la fois, plutôt que d'ingérer toutes les entrées avant de produire une sortie. Pour les opérations qui nécessitent une rétention plus profonde
Langage de programmation
Go
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/miller.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
