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Téléchargement Mosec pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Mosec Linux pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne.

Il s'agit de l'application Linux nommée Mosec dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 0.8.1sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Mosec avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN

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Mosec


DESCRIPTION

Mosec est un framework de service de modèles hautes performances et flexible pour la création de backends et de microservices compatibles avec les modèles ML. Il comble le fossé entre les modèles d'apprentissage automatique que vous venez de former et l'API de service en ligne efficace.



Caractéristiques

  • Couche Web et coordination des tâches construites avec Rust, qui offrent une vitesse fulgurante en plus d'une utilisation efficace du processeur alimentée par des E/S asynchrones
  • Interface utilisateur purement en Python, grâce à laquelle les utilisateurs peuvent servir leurs modèles d'une manière indépendante du framework ML en utilisant le même code que pour les tests hors ligne
  • Regroupez les demandes de différents utilisateurs pour une inférence par lots et distribuez les résultats
  • Générez plusieurs processus pour les étapes en pipeline afin de gérer les charges de travail mixtes CPU/GPU/IO
  • Conçu pour fonctionner dans le cloud, avec les métriques de préchauffage du modèle, d'arrêt progressif et de surveillance Prometheus, facilement gérées par Kubernetes ou tout autre système d'orchestration de conteneurs
  • Concentrez-vous sur la partie service en ligne, les utilisateurs peuvent prêter attention à l'optimisation du modèle et à la logique métier


Langage de programmation

Python


Catégories

Grands modèles de langage (LLM)

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/mosec.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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