Il s'agit de l'application Linux nommée Pandas Profiling dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v4.6.1sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Pandas Profiling with OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Profilage des pandas
DESCRIPTION
pandas-profiling génère des rapports de profil à partir d'un pandas DataFrame. La fonction pandas df.describe() est pratique mais un peu basique pour l'analyse exploratoire des données. pandas-profiling étend pandas DataFrame avec df.profile_report(), qui génère automatiquement un rapport univarié et multivarié standardisé pour la compréhension des données. Avertissements de corrélation élevée, basés sur différentes métriques de corrélation (Spearman, Pearson, Kendall, Cramér's V, Phik). Catégories les plus courantes (majuscules, minuscules, séparateurs), scripts (latin, cyrillique) et blocs (ASCII, cyrillique). Tailles de fichiers, dates de création, dimensions, indication d'images tronquées et existence de métadonnées EXIF. Principalement des détails globaux sur l'ensemble de données (nombre d'enregistrements, nombre de variables, erreurs globales et doublons, empreinte mémoire). Liste complète et automatique des problèmes potentiels de qualité des données (forte corrélation, asymétrie, uniformité, zéros, valeurs manquantes, valeurs constantes, entre autres).
Caractéristiques
- Inférence de type
- Statistiques quantiles
- Les statistiques descriptives
- Valeurs les plus fréquentes et extrêmes
- Corrélations
- Analyse de fichiers et d'images
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/pandas-profiling.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
