Il s'agit de l'application Linux nommée PyTorch Geographic dont la dernière version peut être téléchargée sous PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée PyTorch Geometric avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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PyTorch Géométrique
DESCRIPTION
Il se compose de diverses méthodes d'apprentissage en profondeur sur des graphiques et d'autres structures irrégulières, également connues sous le nom d'apprentissage en profondeur géométrique, à partir d'une variété d'articles publiés. De plus, il se compose d'un mini-chargeur par lots facile à utiliser pour de nombreux petits et simples graphiques géants, un grand nombre d'ensembles de données de référence communs (basés sur des interfaces simples pour créer les vôtres) et des transformations utiles, à la fois pour l'apprentissage sur graphiques arbitraires ainsi que sur des maillages 3D ou des nuages de points. Nous avons externalisé de nombreuses fonctionnalités de PyTorch Geometric vers d'autres packages, qui doivent être installés en plus. Ces packages sont livrés avec leurs propres implémentations de noyau CPU et GPU basées sur les extensions C++/CUDA. Nous ne recommandons pas l'installation en tant qu'utilisateur root sur votre système python. Veuillez configurer un environnement Anaconda/Miniconda ou créer une image Docker. Nous fournissons des roues à pépins pour toutes les principales combinaisons OS/PyTorch/CUDA.
Caractéristiques
- PyTorch Geometric facilite la mise en œuvre des réseaux de neurones graphiques
- Traitement des données des graphiques
- Ensembles de données de référence communs
- Mini-lots
- Transformations de données
- Méthodes d'apprentissage sur les graphes
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
