Il s'agit de l'application Linux nommée spacy-llm dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v0.6.2_Patchanthropic-versionheadersourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée spacy-llm avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
spacy-llm
DESCRIPTION
Les grands modèles linguistiques (LLM) offrent de puissantes capacités de compréhension du langage naturel. Avec seulement quelques exemples (et parfois aucun), un LLM peut être invité à effectuer des tâches NLP personnalisées telles que la catégorisation de texte, la reconnaissance d'entités nommées, la résolution de coréférence, l'extraction d'informations et bien plus encore. Ce package intègre des modèles de langage étendus (LLM) dans spaCy, doté d'un système modulaire pour un prototypage et des invites rapides, et transformant des réponses non structurées en sorties robustes pour diverses tâches de PNL, aucune donnée de formation n'est requise.
Caractéristiques
- Composant LLM sérialisable pour intégrer des invites dans votre pipeline spaCy
- Fonctions modulaires pour définir la tâche (invite et analyse) et le modèle
- Prend en charge les LLM open source hébergés sur Hugging Face
- Implémentation facile de vos propres fonctions via le registre de spaCy pour des invites, des analyses et des intégrations de modèles personnalisées
- Intégration avec LangChain
- Interfaces avec les API d'OpenAI, Cohere et Anthropic
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/spacy-llm.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
