Il s'agit de l'application Linux nommée Super-résolution via CNN dont la dernière version peut être téléchargée en tant que Release.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Super-résolution via CNN avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Super-résolution via CNN
DESCRIPTION
Super-résolution à l'aide d'un CNN, basée sur les travaux de l'équipe DGtal. Tout d'abord, une carte graphique Nvidia (ni AMD ni Intel intégrée) est fortement recommandée pour paralléliser le CNN. Vous devrez ensuite installer CUDA. Pas de CUDA = des dizaines de fois plus lent. Ce programme va générer des fichiers "model_epoch_ .pth" correspondant au modèle à l'époque n, dans un dossier save_model_u t_bs bs_tbs tbs_lr lr, où correspond au facteur d'échelle, bsla taille du batch d'apprentissage, tbsla taille du batch de test et lrto taux d'apprentissage. Les images basse résolution doivent être situées dans un dossier "dataset/input", et les cibles haute résolution dans un dossier "dataset/target", où chaque image de qualité différente porte le même nom dans les deux dossiers.
Fonctionnalités
- GTVImageVect (C++ à compiler ou binaire Linux à télécharger)
- ImageMagick (Disponible via sudo apt install imagemagick)
- De manière générale, un Linux, émulateur ou WSL
- Une carte graphique Nvidia (ni AMD ni Intel intégrée) est fortement recommandée
- Paralléliser le CNN
- D'après les travaux de l'équipe DGtal
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/super-r-solution-via.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
