Il s'agit de l'application Linux nommée TextGen dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 1.1.1.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée TextGen avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Génération de texte
DESCRIPTION
Implémentation de modèles de génération de texte. textgen implémente une variété de modèles de génération de texte, notamment UDA, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, SongNet et d'autres modèles, prêts à l'emploi. UDA, remplacement de mots non essentiels. EDA, technique simple d'augmentation des données : mots similaires, remplacement de synonymes, insertion aléatoire de mots, suppression, remplacement. Ce projet fait référence à l'algorithme UDA (remplacement de mots non essentiels) et à l'algorithme EDA de Google, basés sur TF-IDF pour remplacer certains mots sans importance dans les phrases par des synonymes, une méthode d'insertion, de suppression, de remplacement, etc. de mots aléatoires, générant un nouveau texte et implémentant augmentation de texte Ce projet réalise la fonction de traduction arrière basée sur l'API de traduction Baidu, traduit d'abord les phrases chinoises en anglais, puis traduit l'anglais vers le nouveau chinois. Ce projet implémente la formation et la prédiction des modèles Seq2Seq, ConvSeq2Seq et BART basés sur PyTorch, qui peuvent être utilisés pour des tâches de génération de texte telles que la traduction de texte.
Fonctionnalités
- Amplification de la granularité des phrases
- Amplification de la granularité des mots
- Modèles de génération de texte
- UDA (remplacement de mots non essentiels)/EDA
- Démo de HuggingFace
- Modèle ConvSeq2Seq
- Entraîner et prédire le modèle ConvSeq2Seq
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
