Il s'agit de l'application Linux nommée Trax dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v1.4.1.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Trax avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Trax
DESCRIPTION
Trax est une bibliothèque de bout en bout pour l'apprentissage en profondeur qui se concentre sur un code clair et la vitesse. Il est activement utilisé et maintenu dans l'équipe Google Brain. Exécutez un Transformer pré-entraîné, créez un traducteur en quelques lignes de code. Fonctionnalités et ressources, documentation de l'API, où nous contacter, comment ouvrir un problème et plus encore. Procédure pas à pas, comment fonctionne Trax, comment créer de nouveaux modèles et s'entraîner sur vos propres données. Trax comprend des modèles de base (comme ResNet, LSTM, Transformer) et des algorithmes RL (comme REINFORCE, A2C, PPO). Il est également activement utilisé pour la recherche et comprend de nouveaux modèles comme le Reformer et de nouveaux algorithmes RL comme AWR. Trax est lié à un grand nombre d'ensembles de données d'apprentissage en profondeur, notamment les ensembles de données Tensor2Tensor et TensorFlow. Vous pouvez utiliser Trax soit en tant que bibliothèque à partir de vos propres scripts python et notebooks, soit en tant que binaire à partir du shell, ce qui peut être plus pratique pour entraîner de grands modèles. Il fonctionne sans aucune modification sur les CPU, les GPU et les TPU.
Fonctionnalités
- Les unités de base circulant dans les modèles Trax sont des tenseurs
- Dans Trax, nous voulons que les opérations numpy s'exécutent très rapidement
- On veut aussi calculer automatiquement des gradients de fonctions sur des tenseurs
- Les gradients peuvent être calculés à l'aide de trax.fastmath.grad
- Les calques sont des blocs de construction de base des modèles Trax
- Les modèles dans Trax sont construits à partir de couches utilisant le plus souvent les combinateurs Serial et Branch
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
