Il s'agit de l'application Linux nommée Weights and Biases dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v0.15.12.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Weights and Biases avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Poids et biais
DESCRIPTION
Utilisez W&B pour créer de meilleurs modèles plus rapidement. Suivez et visualisez tous les éléments de votre pipeline de machine learning, des ensembles de données aux modèles de production. Identifiez rapidement les régressions du modèle. Utilisez W&B pour visualiser les résultats en temps réel, le tout dans un tableau de bord central. Concentrez-vous sur le ML intéressant. Passez moins de temps à suivre manuellement les résultats dans des feuilles de calcul et des fichiers texte. Capturez des versions d'ensembles de données avec W&B Artifacts pour identifier comment la modification des données affecte vos modèles résultants. Reproduisez n'importe quel modèle, avec le code enregistré, les hyperparamètres, les commandes de lancement, les données d'entrée et les poids de modèle résultants. Définissez wandb.config une fois au début de votre script pour enregistrer vos hyperparamètres, paramètres d'entrée (comme le nom du jeu de données ou le type de modèle) et toute autre variable indépendante pour vos expériences. Ceci est utile pour analyser vos expériences et reproduire votre travail à l'avenir. La configuration des configurations vous permet également de visualiser les relations entre les fonctionnalités de votre architecture de modèle ou pipeline de données et les performances du modèle.
Fonctionnalités
- Stocker les hyper-paramètres utilisés dans une course d'entraînement
- Recherchez, comparez et visualisez les parcours d'entraînement
- Analyser les mesures d'utilisation du système parallèlement aux exécutions
- Collaborer avec les membres de l'équipe
- Répliquer les résultats historiques
- Gardez les enregistrements des expériences disponibles pour toujours
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/weights-and-biases.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
