Il s'agit de l'application Linux nommée xTuring dont la dernière version peut être téléchargée en tant que 0.1.8.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée xTuring avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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xTuring
DESCRIPTION
xTuring est un logiciel de personnalisation d'IA open source. xTuring facilite la création et le contrôle des LLM en fournissant une interface simple pour personnaliser les LLM en fonction de vos propres données et applications. xTuring permet un réglage fin rapide, efficace et simple des LLM, tels que LLaMA, GPT-J, Galactica, etc. En fournissant une interface facile à utiliser pour ajuster les LLM à vos propres données et applications, xTuring simplifie la création, la personnalisation et le contrôle des LLM. L'ensemble du processus peut être effectué à l'intérieur de votre ordinateur ou dans votre cloud privé, garantissant la confidentialité et la sécurité des données.
Caractéristiques
- Ingérer des données provenant de différentes sources et les prétraiter dans un format que les LLM peuvent comprendre
- Évoluez d'un à plusieurs GPU pour un réglage plus rapide
- Tirez parti des méthodes économes en mémoire (c.-à-d. INT4, réglage fin LoRA) pour réduire les coûts matériels jusqu'à 90 %
- Explorez différentes méthodes de réglage fin et comparez-les pour trouver le modèle le plus performant
- Évaluez des modèles affinés sur des métriques bien définies pour une analyse approfondie
- Affiner les LLM en utilisant différentes approches
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/xturing.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
