Il s'agit de l'application Windows nommée A Machine Learning Course with Python dont la dernière version peut être téléchargée sous MachineLearningwithPython.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée A Machine Learning Course with Python with OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Un cours d'apprentissage automatique avec Python
DESCRIPTION
Le but de ce projet est de fournir un cours complet et pourtant simple d'apprentissage automatique à l'aide de Python. L'apprentissage automatique, en tant qu'outil d'intelligence artificielle, est l'un des domaines scientifiques les plus largement adoptés. Une quantité considérable de littérature a été publiée sur le Machine Learning. Le but de ce projet est de fournir les aspects les plus importants de l'apprentissage automatique en présentant une série de didacticiels simples et complets utilisant Python. Dans ce projet, nous avons construit nos tutoriels en utilisant de nombreux frameworks d'apprentissage machine bien connus tels que Scikit-learn. Dans ce projet, vous apprendrez quelle est la définition de l'apprentissage automatique ? Quand a-t-il commencé et quelle est l'évolution des tendances ? Quelles sont les catégories et sous-catégories Machine Learning ? Quels sont les algorithmes de Machine Learning les plus utilisés et comment les implémenter ?
Caractéristiques
- Un cours complet et pourtant simple
- Téléchargez gratuitement le guide des ressources d'apprentissage en profondeur
- Bases de l'apprentissage automatique
- Enseignement supervisé
- Apprentissage non supervisé
- L'apprentissage en profondeur
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/a-ml-course-with-python.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
