Il s'agit de l'application Windows nommée Autograd dont la dernière version peut être téléchargée en tant que 1.0.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Autograd avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
Autograd
DESCRIPTION
Autograd peut différencier automatiquement le code Python natif et Numpy. Il peut gérer un grand sous-ensemble de fonctionnalités de Python, y compris les boucles, les ifs, la récursivité et les fermetures, et il peut même prendre des dérivés de dérivés de dérivés. Il prend en charge la différenciation en mode inverse (alias rétropropagation), ce qui signifie qu'il peut efficacement prendre des gradients de fonctions à valeur scalaire par rapport aux arguments à valeur de tableau, ainsi que la différenciation en mode direct, et les deux peuvent être composés arbitrairement. La principale application prévue d'Autograd est l'optimisation basée sur le gradient. Pour plus d'informations, consultez le tutoriel et le répertoire des exemples. Nous pouvons continuer à différencier autant de fois que nous le souhaitons et utiliser la vectorisation de numpy des fonctions à valeur scalaire sur de nombreuses valeurs d'entrée différentes.
Caractéristiques
- Réseau neuronal simple
- Réseau neuronal convolutif
- Réseau neuronal récurrent
- LSTM
- Machine de Turing neuronale
- Rétropropagation via une simulation de fluide
Langage de programmation
Python
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/autograd.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
