Il s'agit de l'application Windows nommée Autolabel dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v0.0.16sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Autolabel avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Étiquetage automatique
DESCRIPTION
Autolabel est une bibliothèque Python permettant d'étiqueter, de nettoyer et d'enrichir des ensembles de données avec des grands modèles linguistiques (LLM). Étiquetez automatiquement les données pour les tâches de PNL telles que la classification, la réponse aux questions et la reconnaissance d'entités nommées, la correspondance d'entités, etc. Utilisez en toute transparence les LLM commerciaux et open source de fournisseurs tels que OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google et plus encore.
Fonctionnalités
- Données d'étiquetage automatique pour les tâches de PNL telles que la classification, la réponse aux questions et la reconnaissance d'entités nommées, la correspondance d'entités, etc.
- Utilisez en toute transparence les LLM commerciaux et open source de fournisseurs tels que OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google et plus encore.
- Tirez parti des techniques LLM éprouvées par la recherche pour améliorer la qualité des étiquettes, telles que l'apprentissage en quelques étapes et l'incitation à la chaîne de pensée.
- Estimation de la confiance et explications prêtes à l'emploi pour chaque étiquette de sortie
- Mise en cache et gestion de l'état pour minimiser les coûts et le temps d'expérimentation
- Vous pouvez démarrer avec Autolabel en apportant simplement l'ensemble de données que vous souhaitez étiqueter, en choisissant votre LLM préféré et en écrivant quelques lignes de code.
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
