Il s'agit de l'application Windows nommée Filtres Bloom dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Version3.6.0sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Filtres Bloom avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Filtres Bloom
DESCRIPTION
Un filtre Bloom est une représentation concise/compressée d'un ensemble, où l'exigence principale est de faire des requêtes d'appartenance ; c'est-à-dire si un élément est membre d'un ensemble. Un filtre Bloom signalera toujours correctement la présence d'un élément dans l'ensemble lorsque l'élément est effectivement présent. Un filtre Bloom peut utiliser beaucoup moins de stockage que l'ensemble d'origine, mais il autorise certains "faux positifs" : il peut parfois signaler qu'un élément est dans l'ensemble alors qu'il n'y est pas. Lorsque vous construisez, vous devez savoir combien d'éléments vous avez (la capacité souhaitée) et quel est le taux de faux positifs souhaité que vous êtes prêt à tolérer. Un taux de faux positifs courant est de 1 %. Plus le taux de faux positifs est faible, plus vous aurez besoin de mémoire. De même, plus la capacité est élevée, plus vous utiliserez de mémoire. Vous pouvez construire le filtre Bloom capable de recevoir 1 million d'éléments avec un taux de faux positifs de 1 %.
Caractéristiques
- Vous devriez appeler NewWithEstimates avec prudence
- Notre implémentation accepte les clés pour définir et tester en tant que [] octet
- Parfois, le taux réel de faux positifs peut différer (légèrement) du taux théorique de faux positifs
- Un filtre Bloom a deux paramètres : m, le nombre de bits utilisés en stockage, et k, le nombre de fonctions de hachage sur les éléments de l'ensemble
- Lorsque vous construisez, vous devez savoir combien d'éléments vous avez (la capacité souhaitée) et quel est le taux de faux positifs souhaité que vous êtes prêt à tolérer
- Un filtre Bloom peut utiliser beaucoup moins de stockage que l'ensemble d'origine
Langage de programmation
Go
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/bloom-filters.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
